Autoblog ar mākslīgā intelekta aģentiem: kā darbojas redakcijas komanda bez cilvēka iesaistes

Raksts, ko lasāt, netika ģenerēts ar vienu uzvedni "uzrakstiet rakstu par šo ierakstu", bet gan ar automātisko emuāru — sistēmu, kas sastāv no vairākiem mākslīgā intelekta aģentiem ar dažādām lomām, līdzīgi kā tradicionāla redakcija, tikai bez cilvēkiem. Valērijs Daņuks, grāmatas 1001site AI" autors, pārveidoja rakstu ģenerēšanas sistēmu savam emuāram un oktobra sākumā izlaida to kā atsevišķu atvērtā pirmkoda projektu. Es izpētīšu, no kā šī sistēma sastāv, kā tā atšķiras no tipiska neironu tīkla ieraksta pārstāstījuma un kāpēc ir jēga iet tik tālu. Ja pats vadāt emuāru vai veidojat saturu klientiem, šeit ir norādīti konkrēti sistēmas soļi, nevis vispārīgi apgalvojumi par "mākslīgā intelekta maģiju".

Kāpēc jums bija jāpārveido rakstu ģenerēšanas sistēma?

Īsā atbilde: vecā sistēma bija strupceļš — tā bija dārga, un pieteikumu gandrīz nebija, lai gan raksti tika publicēti regulāri.

Iemesls ir tas, kā ir mainījusies pati meklēšana. Precīzas atslēgvārdu atbilstības ēra tuvojas beigām: meklēšana tagad novērtē tekstu, pamatojoties uz nozīmi — izmantojot kontekstu, sinonīmus, morfoloģiju un virsrakstu struktūru. Sistēma, kas pielāgota vecajiem noteikumiem, saskaņā ar jaunajiem noteikumiem ir bezjēdzīga: jūs varat ievadīt atslēgvārdu desmit reizes un joprojām neatbildēt uz jautājumu, ko cilvēki patiesībā meklē. Bija jāmaina visa arhitektūra — kā tiek veidots raksts, kas to pārskata un kas notiek pēc publicēšanas.

Kādi aģenti tagad veido redakcijas padomi?

Ierakstā autors apraksta iegūto komandu kā pilnvērtīgu redakcijas komandu — žurnālistu, fotogrāfu, korektoru, galveno redaktoru, zīmola vadītāju un pārdošanas direktoru —, izņemot to, ka visas lomas pilda mākslīgā intelekta aģenti. Praksē katras lomas uzdevums ir sadalīts septiņos posmos:

1. Tēmu izvēle, pamatojoties uz pieprasījumu. Sistēma izmanto Wordstat un Google Trends, lai saprastu, ko auditorija pašlaik meklē. Tēmas neģenerē nejauši redaktors; tās nosaka auditorijas faktiskā meklēšanas interese.
2. Konkurentu analīze. Tiek analizēti 10 labākie meklēšanas rezultāti, lai noteiktu nepilnības — problēmas, kuras konkurenti nav risinājuši vai ignorējuši. Šajā jaunajā rakstā ir precīzi aplūkots tas, ko meklēšanas rezultāti līdz šim ir aptvēruši tikai virspusēji.
3. Kanāla uzraudzība. Jauns ieraksts autora Telegram kanālā tiek atlasīts atsevišķi un pielāgots SEO un mākslīgā intelekta atbilžu norādītajam formātam (AI pārskati, apjukums) — tā radās šī lieta.
4. Izejmateriāli no personīgā arhīva. Melnraksts ir rakstīts, izmantojot autora "otrās smadzenes" — apkopotas piezīmes, gadījumu izpētes un attēlus; šajā posmā tie tiek pārbaudīti, salīdzinot ar primārajiem avotiem.
5. Redakcijas pārskatīšana. Vienā reizē tiek pārbaudīts teksts un aizlieguma vārdi, citā – tiek noņemta birokrātiska valoda un drukas kļūdas. Aizliegto vārdu pārbaude nav formalitāte: katrai komerciālai platformai ir savs aizliegto un juridiski riskanto frāžu saraksts, un viena izlaista frāze var radīt reālas problēmas uzņēmumam.
6. Saites un piedāvājums. Saites uz saistītiem materiāliem tiek ievietotas visā gatavajā tekstā, un, ja nepieciešams, tiek rūpīgi pievienots produkta piedāvājums. Saites norāda uz faktiskām publicētām lapām, nevis nejaušām — pretējā gadījumā sasaiste lasītājam traucē, nevis palīdz.
7. Publicēšana un verifikācija. Raksts tiek publicēts tīmekļa vietnē, sistēma pārbauda, vai lapa tiek attēlota pareizi, un automātiski atstāj saiti uz rakstu komentāros zem sākotnējā Telegram ieraksta.

Kā izskatās gatavs raksts: reālās pasaules piemērs

Neviens no tālāk redzamajiem ekrānuzņēmumiem nav iestudēts — tās ir tās pašas lapas no 1001site emuāra, kas tiks atvērtas jūsu pārlūkprogrammā, ja to apmeklēsiet tūlīt. Vienkāršākais veids, kā demonstrēt rezultātus, ir izmantot jau publicētu tekstu — gadījuma izpēti par mākslīgā intelekta darbināmas iekārtas remonta rokasgrāmatu kādam vācu ražotājam.

Augšpusē ir virsraksts, video ieliktnis un īss kopsavilkums: klienta uzdevums, paveiktais, termiņš un rezultāts – viss vienā rindā. Tas ir īpaši paredzēts tiem, kuri dažu sekunžu laikā izlemj, vai turpināt lasīt.

Tālāk seko raksta pamatteksts ar apakšvirsrakstiem jautājuma vai stāsta veidā (“Kas notika”, “Ko mēs darījām”) un reālām objekta fotogrāfijām.

Zemāk ir norādīti avoti, jautājumu un atbilžu sadaļa un saites uz projektu. Šie paši trīs bloki arī noslēdz rakstu, ko jūs pašlaik lasāt: tie atbild uz jautājumu "Kur tas ir apstiprināts?", ko uzdod prasīgi lasītāji.

Vai mēs varam uzticēties "personīgajai pieredzei", ko iegūst mākslīgais intelekts?

Jautājums ir godīgs, un atbilde nav "jā, pilnībā". Tas vien, ka sistēmā ir iekļauts "faktu pārbaudes" solis, nenozīmē, ka jebkurš apgalvojums, piemēram, "es pārbaudīju", automātiski kļūst patiess. Aģents savu darbu neparāda kā personas personīgo pieredzi: skaitļi un piemēri tekstā tiek iekļauti tikai no pārbaudītiem arhīviem ar avotu — vai arī netiek iekļauti vispār. Jebkura pretrunīga vai nepārbaudāma detaļa šajā solī tiek anonimizēta vai dzēsta.

Šis ierobežojums samazina fiktīvu gadījumu un skaitļu risku tieši tur, kur automatizācija parasti vissāpīgāk pieviļ – lasītāja uzticībā konkrētam apgalvojumam.

Tādēļ vienkāršs noteikums jebkura mākslīgā intelekta raksta pārbaudei: ja konkrēts gadījums vai attēls ir citēts bez avota norādīšanas, tas ir iemesls būt piesardzīgākam. Tekstā, kas veidots saskaņā ar šo principu, katram skaitlim jābūt redzamai pēdai — arhivētam ierakstam, ekrānuzņēmumam vai publiskai saitei, kā šajā rakstā.

Cik maksā šāda sistēma un vai es to varu izmēģināt bez maksas?

Personīgai lietošanai tas ir bez maksas, un kods ir brīvi pieejams vietnē GitHub. Tas ir bez maksas arī aktīviem žurnālistiem — Ukrainas Nacionālās žurnālistu savienības un Eiropas žurnālistisko organizāciju biedriem. Komerciālai lietošanai ir nepieciešama maksas licence — autors ierakstā nenorāda precīzu summu; pašreizējie noteikumi ir atrodami pašā repozitorijā. Ārštata darbiniekiem vai tīmekļa studijām, kas iekasē maksu no klientiem par saturu, šis ir komerciāls scenārijs — bezmaksas personīgā licence neattiecas.

Kam šī emuāra automatizācijas shēma ir piemērota?

Ideāls kandidāts ir ārštata darbinieks vai neliela tīmekļa studija, kas pārvalda vairāku klientu emuārus un cīnās ar rediģēšanas un faktu pārbaudes personāla trūkumu. Šādai komandai visdārgākā daļa nav pati rakstīšana (ar to var tikt galā tikai mākslīgais intelekts), bet gan ikdienas darbs: konkurentu pārbaude, kļūdu novēršana skaitļos, platformas juridisko ierobežojumu ievērošana un rūpīga sasaiste ar klienta esošo saturu. Šī pieeja aptver tieši šo rutīnu: tēmas izvēle, faktu pārbaude, pieturas vārdi un savstarpēja saistīšana.

Ne visi vēlas izprast un pielāgot atvērtā pirmkoda projektu. Daudziem joprojām ir nepieciešama pastāvīga rakstu plūsma savai vietnei, un līdzīgs automatizācijas princips jau ir iebūvēts 1001site AI, kas mitina šo emuāru. Tomēr tas koncentrējas uz pašu vietni, nevis emuāru: lapas saturs tiek nodrošināts, izmantojot saiti, automātiska publicēšana Telegram un WhatsApp, kā arī automātiska SEO iezīmēšana bez manuālas konfigurācijas. Vietne tiek veidota un atjaunināta, izmantojot informācijas paneļa AI palīgu — saskarne ir veidota kā ziņojumapmaiņas programma, tāpēc rediģēšanai nav nepieciešams rakstīt kodu.

Kas tālāk: automātiska video apgriešana

Cauruļvads vēl nav pilnībā slēgts: saskaņā ar autora teikto, oktobra vidū ir plānots modulis automātiskai sižetu un īso video izgriešanai no esošā satura. Tas ir deklarēts plāns — funkcija vēl nedarbojas, un rakstā nav apgalvots pretējais.

Avoti

• Ieraksts no kanāla "Bizness ar mākslīgo intelektu": https://t.me/promtvibeadd/450
• Rakstu rakstīšanas prasmes (žurnālists) vietnē GitHub: https://github.com/DanikVR/journalist
• 1001site emuārs: https://1001site.com/blog/