ИИ‑база настроек и ремонта оборудования для производства: векторная база знаний + Telegram‑бот

Пришёл необычный заказ: база данных настроек и ремонта оборудования. Честно, я даже не знал, что так делают. Но заказчик из Германии убедил: их конкуренты вовсю используют ИИ‑базы настроек и ремонта на производстве.

Что мы сделали

Собрали векторную базу данных по всему оборудованию предприятия. Источники: фирменные инструкции, обучающие видео на YouTube и два специальных сервиса:

• iFixit — сообщество и база с миллионами пошаговых руководств по ремонту и разборке техники, с фотографиями и подсказками.
• ManualsLib — одна из крупнейших бесплатных библиотек оригинальных инструкций, паспортов и схем в PDF.

Интерфейс — понятный всем Telegram‑бот на сервисе QuestFlow: наладчик пишет или наговаривает вопрос голосом, прикладывает фото — и получает ответ с шагами.

Как это работает

ИИ буквально понимает всё: от банальных базовых настроек («положил заготовку, приложил линейку — что дальше?») до сложных сценариев при поломках. Ответ строится на документах именно этого предприятия, а не на общих знаниях модели, поэтому «галлюцинаций» с чужими моделями станков нет.

Кому это нужно

Тем, кто хочет оцифровать знания всех опытных наладчиков и объединить их в единый справочник: чтобы новый сотрудник за неделю работал как ветеран, а знания не уходили вместе с людьми на пенсию.