Base de données IA pour la configuration et la réparation des équipements de production: base de connaissances vectorielles + bot Telegram

J'ai reçu une commande inhabituelle: une base de données de réglages et de réparations d'équipements. Franchement, j'ignorais même que cela existait. Mais un client allemand m'a convaincu: leurs concurrents utilisent activement des bases de données de réglages et de réparations, alimentées par l'IA, en production.

Ce que nous avons fait

Nous avons constitué une base de données vectorielle de tous les équipements de l'entreprise. Sources: manuels d'utilisation, tutoriels vidéo YouTube et deux services spécialisés.

• iFixit est une communauté et une base de données contenant des millions de guides de réparation et de démontage étape par étape, avec photos et conseils.
• ManualsLib est l'une des plus grandes bibliothèques gratuites de manuels, de fiches techniques et de schémas originaux au format PDF.

L'interface est un bot Telegram convivial sur le service QuestFlow: l'installateur saisit ou énonce une question, joint une photo et reçoit une réponse avec des instructions.

Comment cela marche-t-il

L'IA comprend absolument tout: des réglages de base les plus simples (« J'ai positionné la pièce, appliqué une règle — et ensuite?») aux scénarios de panne complexes. La réponse repose sur la documentation spécifique de l'entreprise, et non sur une connaissance générale du modèle; il n'y a donc aucune « hallucination» avec d'autres modèles de machines.

Qui a besoin de ça?

Pour ceux qui souhaitent numériser le savoir de tous les experts en sinistres expérimentés et le consolider dans un seul ouvrage de référence: afin qu’un nouvel employé puisse travailler comme un vétéran en une semaine, et que ce savoir ne disparaisse pas avec le reste de l’équipe lors de son départ à la retraite.