Telegram, WhatsApp+380637610482
Valerij Danjuk
Valerij DanjukrazvijalecRazvoj orodij umetne inteligence za podjetja. Visokokakovostno. Cenovno ugodno.Piši na Telegram

ERP + spletna stran + Telegram bot z umetno inteligenco za razstavljanje avtomobilov v 6 dneh: študija primera razborkaua.pro

Spletna stran za razstavljanje avtomobilov razborkaua.pro — katalog rezervnih delov po znamkah
NalogaRačunovodstvo, prodaja in dostava za razstavljalce avtomobilov z vnosom podatkov "na terenu"
RešitevERP + spletna stran z izvorno aplikacijo + Telegram bot z umetno inteligenco, ki prepozna fotografije, videoposnetke in glasove ter ustvarja kartice z rezervnimi deli
RokiZačetek 29. avgusta → dostava 4. septembra (6 dni)
RezultatStranka mora le napolniti bazo podatkov z izdelki

Petek. Zaključili smo razvoj celovitega računovodskega sistema za obrat za razstavljanje avtomobilov. Iskreno občudujem ukrajinske podjetnike, ki kljub vsem oviram samozavestno utirajo pot do uspeha.

Roki

  • 29. avgusta — projekt je bil zagnan: ERP + spletna stran + Telegram bot z umetno inteligenco.
  • 4. september — končano. Stranka mora le še napolniti bazo podatkov z izdelki.

Povezave do projektov

Ključna značilnost: bot namesto tipkovnice

Telegram bot za vodje skladišč in odpreme. Bot, ki ga poganja umetna inteligenca, prepozna fotografije, videoposnetke in glasovne opise odstranjenih avtomobilskih delov ter samodejno vnese podatke v sistem ERP. Nato se pošiljke obdelajo (običajno s plačilom po povzetju) in se vzdržujejo skladiščne in finančne evidence podjetja.

Telegram je bil izbran z razlogom: je najprimernejši, najbolj znan in najhitrejši vmesnik za vnos podatkov»v polja« – fotografirajte del, vnesite opis in kartica je že v sistemu.

O stranki

Stranka je Adam, mladi podjetnik, čigar podjetje je zraslo iz bloga. Občinstvo 45.000 naročnikov zagotavlja stalen tok strank, spletna stran s katalogom blagovnih znamk in aplikacijo pa ta promet spreminja v naročila.

Posnetki zaslona projekta

ERP + spletna stran + Telegram bot z umetno inteligenco za razstavljanje avtomobilov v 6 dneh: študija primera razborkaua.pro — posnetek zaslona

Povezave do projektov

Vprašanja in odgovori

Kako umetna inteligenca prepozna rezervni del s fotografije?

Model na podlagi fotografije in glasovnega opisa določi vrsto, znamko in stanje dela, izbere kategorijo in izpolni obrazec; vodja le potrdi.

Je ta ERP primeren za skladišče rabljenega blaga katere koli niše?

Da: ista shema deluje za rabljeno opremo, pohištvo, gradbene materiale – povsod, kjer je izdelek edinstven in ga je hitreje fotografirati kot opisati.