Baza danych AI do konfiguracji i naprawy sprzętu produkcyjnego: baza wiedzy wektorowej + bot Telegram

Otrzymałem nietypowe zamówienie: bazę danych ustawień i napraw sprzętu. Szczerze mówiąc, nawet nie wiedziałem, że to robią. Ale klient z Niemiec mnie przekonał: ich konkurencja aktywnie korzysta z baz danych ustawień i napraw opartych na sztucznej inteligencji w produkcji.

Co zrobiliśmy

Stworzyliśmy wektorową bazę danych całego sprzętu firmy. Źródła: instrukcje obsługi firmy, filmy szkoleniowe YouTube oraz dwie specjalistyczne usługi:

• iFixit to społeczność i baza danych zawierająca miliony poradników krok po kroku dotyczących napraw i demontażu, uzupełnionych zdjęciami i wskazówkami.
• ManualsLib to jedna z największych darmowych bibliotek oryginalnych instrukcji, arkuszy danych i schematów w formacie PDF.

Interfejs to przyjazny dla użytkownika bot Telegram w usłudze QuestFlow: instalator wpisuje lub mówi pytanie, dołącza zdjęcie i otrzymuje odpowiedź z instrukcjami.

Jak to działa

Sztuczna inteligencja rozumie dosłownie wszystko: od prozaicznych, podstawowych ustawień („Umieściłem obrabiany element, przyłożyłem linijkę – co dalej?”) po złożone scenariusze awarii. Reakcja opiera się na konkretnej dokumentacji firmy, a nie na ogólnej znajomości modelu, więc nie ma mowy o „halucynacjach” z innymi modelami maszyn.

Komu to potrzebne?

Dla tych, którzy chcą zdigitalizować wiedzę wszystkich doświadczonych rzeczoznawców i skonsolidować ją w jednym podręczniku: tak, aby nowy pracownik mógł pracować jak weteran w ciągu tygodnia, a wiedza nie zniknęła wraz z resztą zespołu w momencie przejścia na emeryturę.