Tekoälytietokanta tuotantolaitteiden asennukseen ja korjaukseen: vektoritietokanta + Telegram botti

Sain epätavallisen tilauksen: laiteasetusten ja korjausten tietokannan. Rehellisesti sanottuna en edes tiennyt, että he tekevät niin. Mutta saksalainen asiakas vakuutti minut: heidän kilpailijansa käyttävät aktiivisesti tekoälypohjaisia asetus- ja korjaustietokantoja tuotannossa.

Mitä teimme

Kokosimme vektoritietokannan kaikista yrityksen laitteista. Lähteet: yrityksen käyttöoppaat, YouTube koulutusvideot ja kaksi erikoispalvelua:

• iFixit on yhteisö ja tietokanta, joka sisältää miljoonia vaiheittaisia korjaus- ja purkamisoppaita, joissa on kuvia ja vinkkejä.
• ManualsLib on yksi suurimmista ilmaisista alkuperäisten PDF-muotoisten käyttöohjeiden, datalehtien ja kaavioiden kirjastoista.

Käyttöliittymä on käyttäjäystävällinen Telegram botti QuestFlow -palvelussa: asentaja kirjoittaa tai puhuu kysymyksen, liittää kuvan ja saa vastauksen vaiheittaisine vaiheineen.

Miten tämä toimii

Tekoäly ymmärtää kirjaimellisesti kaiken: arkipäiväisistä perusasetuksista ("Asetin työkappaleen, käytin viivainta – mitä seuraavaksi?") monimutkaisiin vikatilanteisiin. Reaktio perustuu yrityksen omaan dokumentaatioon, ei mallin yleiseen tuntemukseen, joten muiden konemallien kanssa ei esiinny "hallusinaatioita".

Kuka tätä tarvitsee?

Niille, jotka haluavat digitalisoida kaikkien kokeneiden korvausasiantuntijoiden tiedon ja yhdistää sen yhdeksi hakuteokseksi: jotta uusi työntekijä voi työskennellä kuin konkari viikossa, eikä tieto katoa muun tiimin mukana eläkkeelle jäädessä.