پایگاه داده هوش مصنوعی برای راه‌اندازی و تعمیر تجهیزات تولید: پایگاه دانش برداری + ربات Telegram

من یک سفارش غیرمعمول دریافت کردم: یک پایگاه داده از تنظیمات و تعمیرات تجهیزات. راستش را بخواهید، من حتی نمی‌دانستم که آنها چنین کاری انجام می‌دهند. اما یک مشتری از آلمان من را متقاعد کرد: رقبای آنها به طور فعال از پایگاه‌های داده مبتنی بر هوش مصنوعی برای تنظیمات و تعمیرات در تولید استفاده می‌کنند.

کاری که ما انجام دادیم

ما یک پایگاه داده برداری از تمام تجهیزات شرکت گردآوری کردیم. منابع: دفترچه‌های راهنمای شرکت، ویدیوهای آموزشی YouTube و دو سرویس تخصصی:

• iFixit یک انجمن و پایگاه داده از میلیون‌ها راهنمای تعمیر و جداسازی قطعات گام به گام، همراه با عکس و نکات است.
• ManualsLib یکی از بزرگترین کتابخانه‌های رایگان دفترچه‌های راهنمای اصلی، برگه‌های اطلاعات و شماتیک‌ها در قالب PDF است.

رابط کاربری یک ربات Telegram کاربرپسند در سرویس QuestFlow است: نصاب سوالی را تایپ یا بیان می‌کند، عکسی را پیوست می‌کند و با طی مراحلی پاسخ را دریافت می‌کند.

این چطور کار می‌کند؟

هوش مصنوعی به معنای واقعی کلمه همه چیز را درک می‌کند: از تنظیمات اولیه‌ی پیش‌پاافتاده ("قطعه کار را قرار دادم، خط‌کش را اعمال کردم - بعدش چی؟") گرفته تا سناریوهای پیچیده‌ی خرابی. پاسخ بر اساس مستندات خاص شرکت است، نه بر اساس دانش عمومی از مدل، بنابراین هیچ "توهمی" با مدل‌های دیگر دستگاه وجود ندارد.

چه کسی به این نیاز دارد؟

برای کسانی که می‌خواهند دانش همه تنظیم‌کنندگان باتجربه را دیجیتالی کرده و آن را در یک فهرست واحد ترکیب کنند: به طوری که یک کارمند جدید بتواند ظرف یک هفته مانند یک فرد باتجربه کار کند و دانش او همراه با بقیه اعضای تیم از بین نرود.