KI-Datenbank für die Einrichtung und Reparatur von Produktionsanlagen: Vektor-Wissensdatenbank + Telegram Bot

Ich erhielt einen ungewöhnlichen Auftrag: eine Datenbank mit Geräteeinstellungen und Reparaturinformationen. Ehrlich gesagt, wusste ich gar nicht, dass es so etwas gibt. Ein Kunde aus Deutschland hat mich jedoch überzeugt: Die Konkurrenz setzt bereits aktiv KI-gestützte Datenbanken mit Einstellungen und Reparaturinformationen in der Produktion ein.

Was wir getan haben

Wir erstellten eine Vektordatenbank aller Geräte des Unternehmens. Quellen: Firmenhandbücher, YouTube Schulungsvideos und zwei spezialisierte Dienstleister.

• iFixit ist eine Community und Datenbank mit Millionen von Schritt-für-Schritt-Anleitungen für Reparaturen und Demontagen, komplett mit Fotos und Tipps.
• ManualsLib ist eine der größten kostenlosen Bibliotheken von Originalhandbüchern, Datenblättern und Schaltplänen im PDF-Format.

Die Benutzeroberfläche ist ein benutzerfreundlicher Telegram Bot des QuestFlow- Dienstes: Der Installateur tippt oder spricht eine Frage, fügt ein Foto an und erhält eine Antwort mit den erforderlichen Schritten.

Wie funktioniert das

Die KI versteht buchstäblich alles: von simplen Grundeinstellungen („Ich habe das Werkstück platziert, ein Lineal angelegt – was nun?“) bis hin zu komplexen Störungsszenarien. Die Antwort basiert auf der firmenspezifischen Dokumentation, nicht auf allgemeinem Wissen über das Modell. Daher gibt es keine Fehlinterpretationen bei anderen Maschinenmodellen.

Wer braucht das?

Für alle, die das Wissen erfahrener Schadensregulierer digitalisieren und in einem einzigen Verzeichnis zusammenführen möchten: damit ein neuer Mitarbeiter innerhalb einer Woche wie ein alter Hase arbeiten kann und das Wissen nicht zusammen mit dem Rest des Teams verloren geht.