Автоблог с ИИ-агентами: как устроена редакция без людей

Статью, которую вы читаете, написал не один промпт «напиши статью по этому посту», а автоблог - схема из нескольких ИИ-агентов с разными ролями, как в обычной редакции, только без людей. Валерий Данюк, автор 1001site AI, пересобрал систему генерации статей для своего блога и в начале октября выложил её отдельным открытым проектом. Разбираю, из чего состоит такая схема, чем она отличается от обычного пересказа поста нейросетью и кому вообще имеет смысл так усложнять. Если сами ведёте блог или делаете контент клиентам, дальше - конкретные шаги схемы, а не общие слова про «магию ИИ».

Почему пришлось пересобрать систему генерации статей?

Короткий ответ: старая схема работала вхолостую - дорого и почти без заявок, хотя формально статьи выходили исправно.

Причина в том, как изменился сам поиск. Эпоха точного вхождения ключевой фразы заканчивается: теперь поиск оценивает текст по смыслу - через контекст, синонимы, морфологию и структуру заголовков. Схема, заточенная под старые правила, на новых правилах теряет смысл: можно вписать ключевую фразу десять раз и всё равно не ответить на вопрос, который реально ищут. Пришлось менять архитектуру целиком - как статья рождается, кем проверяется и что происходит после публикации.

Из каких агентов теперь состоит редакция

В посте автор сам описывает получившуюся схему как полноценную редакцию - журналист, фотограф, корректор, главред, бренд-менеджер и директор по продажам, только все роли закрывают ИИ-агенты. На практике задача каждой роли раскладывается на семь шагов:

1. Отбор темы по спросу. Система смотрит Wordstat и Google Trends, чтобы понять, что аудитория ищет прямо сейчас. Тема не берётся из головы редактора - её подсказывает реальный поисковый интерес аудитории.
2. Разбор конкурентов. Топ-10 поисковой выдачи разбирается на пробелы - вопросы, которые конкуренты не закрыли или обошли стороной. Так новая статья закрывает именно то, что в выдаче до сих пор объяснили поверхностно.
3. Мониторинг канала. Новый пост в Telegram-канале автора подхватывается отдельно и адаптируется под SEO и формат, который цитируют ИИ-ответы (AI Overviews, Perplexity) - так появился и этот кейс.
4. Фактура из личного архива. Черновик пишется с опорой на «второй мозг» - собранные записи, кейсы и цифры автора; на этом шаге они сверяются с первоисточниками.
5. Редакционная проверка. Один проход проверяет фактуру и стоп-слова, другой - вычищает канцелярит и машинный стиль. Проверка стоп-слов тут не формальность: у любой коммерческой площадки есть свой список запрещённых и юридически рискованных формулировок, и одна пропущенная фраза способна создать бизнесу реальную проблему.
6. Перелинковка и оффер. В готовый текст расставляются ссылки на смежные материалы, а там, где это по теме, аккуратно добавляется предложение по продукту. Ссылки ведут на реально опубликованные страницы, а не на что попало - иначе перелинковка мешает читателю, а не помогает ему.
7. Публикация и проверка. Статья выкатывается на сайт, система проверяет, что страница отобразилась без ошибок, и сама оставляет ссылку на статью в комментариях под исходным постом в Telegram.

Как выглядит готовая статья: разбор на реальном примере

Ни один из скриншотов ниже не постановочный - это те же страницы блога 1001site, которые откроются в браузере, если зайти туда прямо сейчас. Легче всего показать результат на уже опубликованном тексте - кейсе про ИИ-справочник по ремонту оборудования для немецкого производителя.

Сверху - заголовок, видео-врезка и короткий блок резюме: задача клиента, что сделали, сроки и результат одной строкой. Это сделано специально для тех, кто решает за несколько секунд, стоит ли читать дальше.

Дальше - тело статьи с подзаголовками в форме вопроса или рассказа («Что случилось», «Что мы сделали») и реальными фото объекта.

Внизу - источники, раздел вопросов и ответов и ссылки по проекту. Эти же три блока закрывают и статью, которую вы сейчас читаете: они отвечают на вопрос «а где это подтверждено», который задаёт себе разборчивый читатель.

Можно ли доверять «личному опыту», который вытаскивает ИИ?

Вопрос честный, и ответ на него - не «да, полностью». Сам факт, что в системе есть шаг «фактчек по личному архиву», не означает, что любая фраза в стиле «я проверил» становится правдой автоматически. Агент не выдаёт свою работу за личный опыт человека: цифры и примеры попадают в текст только из проверенного архива с источником - или не попадают вовсе. Спорная или непроверяемая деталь на этом шаге обезличивается или удаляется.

Это ограничение снижает риск выдуманных кейсов и цифр именно там, где автоматизация обычно подводит больнее всего - в доверии читателя к конкретному утверждению.

Отсюда простое правило проверки для читателя любой ИИ-статьи: если конкретный кейс или цифра идёт без ссылки на источник, это повод отнестись к ней осторожнее. В выстроенном по такому принципу тексте у каждого числа должен быть видимый след - архивная запись, скриншот или публичная ссылка, как в этом материале.

Сколько стоит такая система и можно ли попробовать бесплатно?

Для личного использования - бесплатно, код лежит в открытом доступе на GitHub. Бесплатно и для действующих журналистов - членов НСЖУ и европейских журналистских организаций. Для коммерческого использования лицензия платная - точную сумму автор в посте не называет, актуальные условия нужно смотреть в самом репозитории. Для фрилансера или веб-студии, которая получает деньги с клиентов за контент, это уже коммерческий сценарий - бесплатная личная лицензия на него не распространяется.

Кому подходит такая схема автоматизации блога?

Прямой кандидат - фрилансер или небольшая веб-студия, которая ведёт блоги нескольких клиентов и упирается в нехватку рук на редактуру и проверку фактов. Для такой команды самое дорогое - не написание текста (с этим справляется и один ИИ), а рутина вокруг него: свериться с конкурентами, не ошибиться в цифрах, не нарушить юридические ограничения площадки и аккуратно расставить ссылки на уже готовые материалы клиента. Такая схема закрывает именно эту рутину: отбор темы, фактчек, стоп-слова, перелинковку.

Разбираться в открытом проекте и настраивать его самостоятельно хочется не всем. Стабильный поток статей для сайта при этом всё равно нужен многим - и похожий принцип автоматизации уже встроен в 1001site AI, на котором размещён этот блог. Только речь там про сам сайт, а не про блог отдельно: наполнение страниц по ссылке, авто-публикация в Telegram и WhatsApp, автоматическая SEO-разметка без ручной настройки. Сайт собирается и обновляется словами через ИИ-ассистента кабинета - интерфейс устроен как мессенджер, писать код для правки не нужно.

Что дальше: автоматическая нарезка видео

Пайплайн пока не закрыт полностью: по словам автора, с середины октября планируется модуль для автоматической нарезки Reels и Shorts из готовых материалов. Это заявленный план - функция ещё не работает, и в статье не утверждается обратное.

Источники

• Пост канала «Бизнес с ИИ»: https://t.me/promtvibeadd/450
• Скилл статей (journalist) на GitHub: https://github.com/DanikVR/journalist
• Блог 1001site: https://1001site.com/blog/