Telegram, WhatsApp+380637610482
Valery Danyuk
Valery DanyukframkallareUtvecklar AI-verktyg för företag. Högkvalitativt. Prisvärt.Skriv i Telegram

ERP + webbplats + AI-driven Telegram bot för bildemontering på 6 dagar: fallstudie razborkaua.pro

Bildemonteringswebbplatsen razborkaua.pro — en katalog med reservdelar efter märke
UppgiftRedovisning, försäljning och frakt för bildemonterare med datainmatning "i fälten"
LösningERP + webbplats med en native-app + Telegram bot med AI som känner igen foton, videor och röster och skapar reservdelskort
DeadlinesStartdatum 29 augusti → Leverans 4 september (6 dagar)
ResultatKunden behöver bara fylla i databasen med produkter

Fredag. Vi slutförde utvecklingen av ett omfattande redovisningssystem för en bildemonteringsanläggning. Jag beundrar uppriktigt ukrainska entreprenörer som, trots alla odds, med självförtroende banar väg för framgång.

Deadlines

  • 29 augusti — projektet lanserades: ERP + webbplats + Telegram bot med AI.
  • 4 september — klart. Kunden behöver bara fylla i databasen med produkter.

Projektlänkar

Nyckelfunktion: en bot istället för ett tangentbord

Telegram bot för lager- och transportchefer. Den AI-drivna boten känner igen foton, videor och röstbeskrivningar av borttagna bildelar och matar automatiskt in informationen i ERP-systemet. Sedan behandlas leveranser (vanligtvis kontant vid leverans) och företagets lager- och finansiella register upprätthålls.

Telegram valdes av en anledning: det är det bekvämaste, mest välbekanta och snabbaste gränssnittet för att ange information "i fälten" – ta ett foto av delen, ange en beskrivning, och kortet finns redan i systemet.

Om klienten

Kunden är Adam, en ung entreprenör vars verksamhet växte fram ur en blogg. En publik på 45 000 prenumeranter säkerställer en stadig ström av kunder, och en webbplats med en varumärkeskatalog och en app omvandlar denna trafik till beställningar.

Projektskärmdumpar

ERP + webbplats + AI-driven Telegram bot för bildemontering på 6 dagar: fallstudie razborkaua.pro — skärmdump

Projektlänkar

Frågor och svar

Hur känner AI igen en reservdel från ett foto?

Modellen fastställer deltyp, märke och skick baserat på ett foto och en röstbeskrivning, väljer en kategori och fyller i ett formulär; chefen bekräftar bara.

Är detta ERP-system lämpligt för ett begagnatlager av någon nisch?

Ja: samma schema fungerar för begagnad utrustning, möbler, byggmaterial – överallt där produkten är unik och det går snabbare att fotografera än att beskriva.