उत्पादन उपकरणांच्या उभारणी आणि दुरुस्तीसाठी एआय डेटाबेस: वेक्टर नॉलेज बेस + Telegram बॉट

मला एक विलक्षण ऑर्डर मिळाली: उपकरणांच्या सेटिंग्ज आणि दुरुस्तीचा डेटाबेस. खरं सांगायचं तर, ते असं करतात हे मला माहीतही नव्हतं. पण जर्मनीतील एका ग्राहकाने माझी खात्री पटवली: त्यांचे प्रतिस्पर्धी त्यांच्या उत्पादनात सेटिंग्ज आणि दुरुस्तीच्या एआय-शक्तीवर चालणाऱ्या डेटाबेसचा सक्रियपणे वापर करत आहेत.

आम्ही काय केले

आम्ही कंपनीच्या सर्व उपकरणांचा एक वेक्टर डेटाबेस तयार केला. स्रोत: कंपनीची नियमावली, YouTube प्रशिक्षण व्हिडिओ आणि दोन विशेष सेवा.

• iFixit हा फोटो आणि टिप्ससह, दुरुस्ती आणि सुटे भाग वेगळे करण्याच्या लाखो टप्प्याटप्प्याने मार्गदर्शन करणाऱ्या मार्गदर्शिकांचा एक समुदाय आणि डेटाबेस आहे.
• मॅन्युअल्सलिब ही पीडीएफ स्वरूपातील मूळ मॅन्युअल्स, डेटाशीट्स आणि स्किमॅटिक्सच्या सर्वात मोठ्या विनामूल्य लायब्ररींपैकी एक आहे.

हा इंटरफेस क्वेस्टफ्लो सेवेवरील एक वापरकर्ता-अनुकूल Telegram बॉट आहे: इन्स्टॉलर एक प्रश्न टाईप करतो किंवा बोलतो, एक फोटो जोडतो आणि कृतीच्या टप्प्यांसहित प्रतिसाद मिळवतो.

हे कसे काम करते?

एआयला अक्षरशः सर्व काही समजते: अगदी सामान्य मूलभूत सेटिंग्जपासून ("मी वर्कपीस ठेवला, पट्टी लावली—आता पुढे काय?") ते गुंतागुंतीच्या बिघाडाच्या परिस्थितींपर्यंत. याचा प्रतिसाद मॉडेलच्या सामान्य ज्ञानावर आधारित नसून, कंपनीच्या विशिष्ट दस्तऐवजांवर आधारित असतो, त्यामुळे इतर मशीन मॉडेल्ससोबत कोणताही गोंधळ किंवा भ्रम होत नाही.

याची कोणाला गरज आहे?

ज्यांना सर्व अनुभवी समायोजकांचे ज्ञान डिजिटल स्वरूपात रूपांतरित करून एकाच संदर्भ पुस्तकात एकत्रित करायचे आहे त्यांच्यासाठी: जेणेकरून नवीन कर्मचारी एका आठवड्यातच अनुभवी व्यक्तीप्रमाणे काम करू शकेल आणि संघातील इतर सदस्य निवृत्त झाल्यावर त्यांचे ज्ञानही नाहीसे होणार नाही.