Mākslīgā intelekta datubāze ražošanas iekārtu uzstādīšanai un remontam: vektoru zināšanu bāze + Telegram robots

Es saņēmu neparastu pasūtījumu: iekārtu iestatījumu un remontu datubāzi. Godīgi sakot, es pat nezināju, ka viņi to dara. Bet klients no Vācijas mani pārliecināja: viņu konkurenti ražošanā aktīvi izmanto mākslīgā intelekta darbinātas iestatījumu un remontu datubāzes.

Ko mēs darījām

Mēs apkopojām uzņēmuma aprīkojuma vektoru datubāzi. Avoti: uzņēmuma rokasgrāmatas, YouTube apmācības video un divi specializēti pakalpojumi:

• iFixit ir kopiena un datubāze, kurā ir miljoniem soli pa solim sniegtu remonta un demontāžas rokasgrāmatu ar fotoattēliem un padomiem.
• ManualsLib ir viena no lielākajām bezmaksas oriģinālo rokasgrāmatu, datu lapu un shēmu bibliotēkām PDF formātā.

Saskarne ir lietotājam draudzīgs Telegram robots QuestFlow pakalpojumā: instalētājs ieraksta vai izrunā jautājumu, pievieno fotoattēlu un saņem atbildi ar darbībām.

Kā tas darbojas

Mākslīgais intelekts saprot burtiski visu: sākot ar ikdienišķiem pamata iestatījumiem ("Es novietoju sagatavi, uzliku lineālu — kas tālāk?") līdz sarežģītiem bojājumu scenārijiem. Reakcija balstās uz uzņēmuma konkrēto dokumentāciju, nevis uz vispārējām zināšanām par modeli, tāpēc nav "halucināciju" ar citiem mašīnu modeļiem.

Kam tas vajadzīgs?

Tiem, kas vēlas digitalizēt visu pieredzējušo regulētāju zināšanas un apvienot tās vienā direktorijā: lai jauns darbinieks nedēļas laikā varētu strādāt kā veterāns un zināšanas nepazustu līdz ar pārējo komandu.