生産設備のセットアップと修理のためのAIデータベース：ベクター知識ベース＋ Telegramボット

珍しい注文を受けました。機器の設定と修理に関するデータベースの作成です。正直なところ、そんなサービスがあることすら知りませんでした。しかし、ドイツの顧客から説得されました。彼らの競合他社は、AIを活用した設定と修理のデータベースを生産現場で積極的に利用しているとのことでした。

私たちがしたこと

弊社では、会社の全機器のベクターデータベースを作成しました。情報源：会社マニュアル、 YouTubeトレーニングビデオ、および2つの専門サービス。

• iFixitは、写真やヒント付きの何百万もの段階的な修理および分解ガイドを収録したコミュニティであり、データベースです。
• ManualsLibは、オリジナルのマニュアル、データシート、回路図をPDF形式で収録した、最大級の無料ライブラリの一つです。

インターフェースはQuestFlowサービス上のユーザーフレンドリーなTelegramボットです。インストーラーは質問を入力または音声で伝え、写真を添付すると、手順が記載された回答を受け取ります。

これはどのように作動しますか

AIは、基本的な設定（「ワークピースを配置して、定規を適用しました。次はどうすればいいですか？」）から複雑な故障シナリオまで、文字通りあらゆることを理解します。応答は、機種に関する一般的な知識ではなく、企業固有のドキュメントに基づいて行われるため、他の機械モデルとの「誤認識」は発生しません。

誰がこれを必要とするのか？

経験豊富な査定担当者全員の知識をデジタル化し、単一の参考書にまとめたいと考えている方々へ。そうすることで、新入社員が1週間以内にベテランのように働けるようになり、チームの他のメンバーが退職する際に、その知識が失われてしまうことを防ぐことができます。