מסד נתונים של בינה מלאכותית להתקנה ותיקון של ציוד ייצור: מאגר ידע וקטורי + Telegram טלגרם

קיבלתי הזמנה יוצאת דופן: מסד נתונים של הגדרות ותיקונים של ציוד. למען האמת, אפילו לא ידעתי שהם עושים את זה. אבל לקוח מגרמניה שכנע אותי: המתחרים שלהם משתמשים באופן פעיל במסדי נתונים של הגדרות ותיקונים המופעלים על ידי בינה מלאכותית בייצור.

מה שעשינו

ריכזנו מסד נתונים וקטורי של כל ציוד החברה. מקורות: מדריכים לחברה, סרטוני הדרכה YouTube ושני שירותים ייעודיים:

• iFixit היא קהילה ומאגר נתונים של מיליוני מדריכים שלב אחר שלב לתיקון ופירוק, יחד עם תמונות וטיפים.
• ManualsLib היא אחת הספריות החינמיות הגדולות ביותר של מדריכים מקוריים, גיליונות נתונים וסכמות בפורמט PDF.

הממשק הוא בוט Telegram ידידותי למשתמש בשירות QuestFlow: המתקין מקליד או אומר שאלה, מצרף תמונה ומקבל תשובה עם שלבים.

איך זה עובד

הבינה המלאכותית מבינה פשוטו כמשמעו הכל: החל מהגדרות בסיסיות שגרתיות ("הנחתי את חומר העבודה, השתמשתי בסרגל - מה הלאה?") ועד תרחישי תקלה מורכבים. התגובה מבוססת על התיעוד הספציפי של החברה, לא על ידע כללי על המודל, כך שאין "הזיות" עם דגמי מכונות אחרים.

מי צריך את זה?

למי שמעוניין להפוך את הידע של כל המומחים המנוסים לדיגיטציה ולאחד אותו לספר עיון אחד: כך שעובד חדש יוכל לעבוד כמו ותיק תוך שבוע, והידע לא ייעלם יחד עם שאר הצוות בפרישה.