Kuidas säilitada oma tehnikute teadmisi: tehisintellektil põhinev seadmete remondi käsiraamat

Saksa klient palus tehasetehnikute teadmisi digitaliseerida: koondada kõigi seadmete seadistused ja remondid ühte teatmikusse, mis vastaks küsimustele inimloetavas vormis – lühidalt ja asjakohaselt, nende endi sõnadega, mitte paksu käsiraamatu abil. Lahenduseks oli ettevõtte dokumentatsioonist pärinev vektorteadmistebaas ja sellele lisatud tehisintellektiga Telegram robot.

Mis juhtus: Tellimus, millest ma polnud varem kuulnud

Ma ei teadnudki, et selliseid projekte tellitakse. Aga klient veenis mind kiiresti: ta ütles, et konkurendid kasutavad juba tootmises tehisintellektil põhinevaid seadete ja paranduste andmebaase, aga tal endal sellist teatmikku polnud – teadmised olid talletatud kogenud reguleerijate peas.

Mida me tegime: koostasime juhiste, videote ja seadmete andmebaasi

Koostasime ettevõtte kõigi seadmete vektorandmebaasi. Kasutasime ettevõtte omanduses olevaid kasutusjuhendeid, YouTube koolitusvideoid ja kahte valmisteenust:

• iFixit on samm-sammult remondi- ja lahtivõtmisjuhendite kogukond ja andmebaas koos fotode ja näpunäidetega.
• ManualsLib on üks suurimaid tasuta veebipõhiseid raamatukogusid, mis sisaldab originaalseid käsiraamatuid, andmelehti ja skeeme PDF-vormingus.

See polnud lihtsalt üks masin, vaid terve tootmisliin: rulli lahtikerimine, katte pealekandmine, kuumtöötlus, laserkihi aktiveerimine, kvaliteedikontroll ja valmismaterjali kerimine. Igal neist seadmetest on oma seadistusloogika ja enne seda projekti oli kogu sellekohane teadmine liinil töötavate inimeste peas – polnud mingit võimalust märkmeid vahetada.

Nii näeb välja osa sellest reast - seadmed, mille jaoks teatmik koostati.

Andmebaasi aluseks on tehase dokumentatsioon: kasutusjuhendid, seadmete otstarbe, ohutusmehhanismide ja avariiväljalülituse peatükid ning montaažiskeemid. Just need leheküljed muudab tehisintellekt kohesteks vastusteks, asendades käsitsi otsimise paberdokumentides.

Installeri liides on tavaline Telegram vestlus QuestFlow teenuses: saate oma küsimuse tippida või dikteerida, foto lisada ja vastuse koos sammudega saada.

Mis on vektorotsing lihtsustatult?

Standardne dokumendiotsing otsib täpseid sõnavasteid: kui sõna "kinni" tekstis pole, siis see vajalikku osa ei leia, isegi kui see eksisteerib teise nime all. Vektorotsing toimib teisiti: dokumendid jaotatakse fragmentideks ja teisendatakse nende tähenduse numbriliseks esituseks. Kui tehnik esitab küsimuse oma sõnadega, otsib süsteem tähenduselt kõige lähemaid fragmente. Seega, olenemata sellest, kuidas küsimus on sõnastatud – "kinni" või "ei liigu" –, leiab tehisintellekt käsiraamatust vajaliku osa.

Kuidas see toimib: küsimusest või fotost valmis juhisteni

Tehisintellekt mõistab igasuguse keerukusega päringuid: alates põhilistest seadistustest („Asetasin tooriku paika, kasutasin joonlauda – mis edasi?“) kuni rikke stsenaariumideni. Probleemi ilmnemisel teeb seadistaja komponendist foto, kirjutab üles, „miks see ei tööta“, ja saab internetist üldise nõu asemel juhised konkreetsete sammudega. Seadistaja ei pea teadma täpset komponendi nime ega sektsiooni numbrit – ta kirjeldab probleemi oma sõnadega, nagu ta selgitaks seda kolleegile, ja saab vastuse ettevõtte spetsiifilise dokumentatsiooni põhjal.

Miks vastus seadmete mudeleid segadusse ei aja?

Vastus põhineb selle konkreetse ettevõtte dokumentidel. Standardkeelemudel ilma sellise andmebaasita võiks segada sarnase, kuid erineva masina juhiseid, mille tulemusel saab seadistaja samme, mis ei kehti tema seadmete kohta. Vektorandmebaas piirab tehisintellekti kliendi tegelike dokumentidega, takistades sellel mudelite segamist ja teiste inimeste protseduuride enda omaks esitamist.

Kui palju see maksab ja kui palju aega see kokku hoiab?

See oli minu esimene selline projekt, seega andsin õiglase hinnangu: kogu projekt läks kliendile maksma ühe seadistustehniku kuupalga võrdväärse summa. Tasuvus on selge ilma keeruliste arvutusteta: uus töötaja ei pea enam ootama, kuni tasuta seadistustehnik end masina tagant lahti rebib ja asju lihtsas keeles selgitab, ning kogenud spetsialistid ei sega end korduvatest küsimustest nii palju. Tulevased sarnased tellimused on lihtsamad ja kiiremad – protsess on hästi sisse töötatud. Usun, et ajakokkuhoid tuleb pisiasjadest: varem oleks inimene sarnases olukorras pidanud otsima paberkausta juhistega või helistama kolleegile, aga nüüd avab ta lihtsalt robotiga vestluse.

Kellele see tehisintellekti kataloog sobib?

Neile, kes soovivad digitaliseerida kõigi kogenud seadistusoperaatorite teadmised ja koondada need ühte teatmikusse – ning lõpetada lootmise ühe neist ebasobival hetkel pensionile jäämisele. See sobib igale tootmisüksusele, kus on mitmekesine seadmepark: mida rohkem masinamudeleid ja mida harvemini protseduure muudetakse, seda kiiremini selline andmebaas end ära tasub. Ühe või kahe masinaga liini puhul on see vähem praktiline – kogenud seadistusoperaator saab juba kõike jälgida ilma järge kaotamata, kuid kui erinevatelt tootjatelt on kümneid seadmeid, muutub käsitsi mälu kasutamine kohmakaks.

Kolm märki, et see ülesanne sobib sulle:

1. Uus töötaja veedab nädalaid kogenud klienditeenindaja järel, selle asemel et iseseisvalt töötada.
2. Samad küsimused seadistamise ja tüüpiliste rikete kohta korduvad vahetusest vahetusse.
3. Seadmete kohta on olemas dokumentatsioon, aga see on laiali: osa on paberkandjal, osa tarnijalt PDF-vormingus ja osa vaid selle inimese peas, kes peagi puhkusele või pensionile läheb.

Kui vähemalt üks punkt sobib, on see tavaliselt piisav, et sellise aluse kokkupaneku kulud tasa teha, kuna reguleerijad säästavad aega.

Mis pistmist on 1001site tehisintellektil sellega?

See projekt käsitleb seda, kuidas tehisintellekt töötab reaalsete äriandmetega. 1001site tehisintellekt kasutab sama loogikat, aga veebisaitide puhul: koostaja loob veebisaidi teie lingi või kirjelduse põhjal ja seejärel redigeerib armatuurlaua tehisintellekti assistent sisu, vastates teie konkreetsetele vajadustele. Erinevus seisneb ülesandes – üks on töötoa kataloog ja teine klientidele mõeldud veebisait, kuid põhimõte "tehisintellekt töötab teie andmetega" on sama. Saate seda loogikat oma veebisaidil proovida siin.

Allikad

• QuestFlow - tehisintellektiga Telegram robotite teenus
• iFixit – kogukonna ja remondijuhendite andmebaas
• ManualsLib - käsiraamatute ja seadmete andmelehtede teek
• Postitus ja arutelu Telegram kanalil

Sarnase Telegram tehisintellekti platvormi toimimist saab vaadata QuestFlow analüüsist, millele selle projekti bot on üles ehitatud.

Küsimused ja vastused

Mis on lihtsustatult öeldes vektoriaalne teadmusbaas?

Dokumendid jaotatakse fragmentideks ja salvestatakse nii, et tehisintellekt leiaks küsimuse konteksti põhjal õige fragmendi. Vastus koostatakse teie ettevõtte spetsiifilistest dokumentidest, mitte mudeli üldistest teadmistest.

Kas on võimalik lisada reguleerijate teadmisi, mida üheski juhendis pole?

Jah. Andmebaasi lisatakse ka Telegram häälmärkmed ja fotod ning tehisintellekt kasutab neid koos ametliku dokumentatsiooniga hilisemates vastustes.

Kas sellise kataloogiga töötamiseks on vaja töötajaid koolitada?

Liides on tavaline Telegram vestlus: sisestate küsimuse teksti või häälega ja lisate foto. Koolitus võtab paar minutit ja spetsiaalset rakendust pole vaja installida.