Base de datos de IA para la configuración y reparación de equipos de producción: base de conocimiento vectorial + bot Telegram

Recibí un pedido inusual: una base de datos de configuraciones y reparaciones de equipos. Sinceramente, ni siquiera sabía que existía ese tipo de base de datos. Pero un cliente de Alemania me convenció: sus competidores están utilizando activamente bases de datos de configuraciones y reparaciones basadas en inteligencia artificial en sus procesos de producción.

Lo que hicimos

Recopilamos una base de datos vectorial de todos los equipos de la empresa. Fuentes: manuales de la empresa, vídeos de formación YouTube y dos servicios especializados:

• iFixit es una comunidad y una base de datos con millones de guías paso a paso para la reparación y el desmontaje, que incluyen fotos y consejos.
• ManualsLib es una de las mayores bibliotecas gratuitas de manuales originales, hojas de datos y esquemas en formato PDF.

La interfaz es un bot Telegram fácil de usar en el servicio QuestFlow: el instalador escribe o dice una pregunta, adjunta una foto y recibe una respuesta con los pasos a seguir.

Cómo funciona esto

La IA lo entiende absolutamente todo: desde configuraciones básicas y sencillas («Coloqué la pieza, apliqué una regla, ¿y ahora qué?») hasta escenarios de averías complejos. La respuesta se basa en la documentación específica de la empresa, no en el conocimiento general del modelo, por lo que no hay confusiones con otros modelos de máquinas.

¿Quién necesita esto?

Para quienes desean digitalizar el conocimiento de todos los peritos experimentados y combinarlo en un único directorio: de manera que un nuevo empleado pueda trabajar como un veterano en una semana, y el conocimiento no desaparezca junto con el resto del equipo.