Telegram, WhatsApp+380637610482
Valery Danyuk
Valery DanyukudviklerUdvikling af AI-værktøjer til virksomheder. Høj kvalitet. Overkommelige priser.Skriv på Telegram

ERP + hjemmeside + AI-drevet Telegram bot til biloprydning på 6 dage: casestudie om razborkaua.pro

Hjemmesiden for autoophugning razborkaua.pro — et katalog over reservedele efter mærke
OpgaveRegnskab, salg og forsendelse for autoophuggere med dataindtastning "i felterne"
LøsningERP + hjemmeside med en native app + Telegram bot med AI, der genkender fotos, videoer og stemmer og opretter reservedelskort
DeadlinesStart 29. august → levering 4. september (6 dage)
ResultatKunden skal kun udfylde databasen med produkter

Fredag. Vi færdiggjorde udviklingen af et omfattende regnskabssystem til et bilophugningsanlæg. Jeg beundrer oprigtigt ukrainske iværksættere, der trods alle odds selvsikkert skaber en vej til succes.

Deadlines

  • 29. august — projektet blev lanceret: ERP + hjemmeside + Telegram bot med AI.
  • 4. september — færdig. Kunden skal kun udfylde databasen med produkter.

Projektlinks

Nøglefunktion: en bot i stedet for et tastatur

Telegram bot til lager- og forsendelseschefer. Den AI-drevne bot genkender fotos, videoer og stemmebeskrivelser af afmonterede autodele og indtaster automatisk dataene i ERP-systemet. Derefter behandles forsendelser (normalt kontant ved levering), og virksomhedens lager- og økonomiske optegnelser vedligeholdes.

Telegram blev valgt af en grund: det er den mest bekvemme, velkendte og hurtigste brugerflade til at indtaste oplysninger "i felterne" – tag et billede af delen, indtast en beskrivelse, og kortet er allerede i systemet.

Om klienten

Kunden er Adam, en ung iværksætter, hvis forretning voksede fra en blog. Et publikum på 45.000 abonnenter sikrer en stabil strøm af kunder, og en hjemmeside med et brandkatalog og en app konverterer denne trafik til ordrer.

Projektskærmbilleder

ERP + hjemmeside + AI-drevet Telegram bot til biloprydning på 6 dage: casestudie om razborkaua.pro — skærmbillede

Projektlinks

Spørgsmål og svar

Hvordan genkender AI en reservedel ud fra et foto?

Modellen bestemmer deltype, mærke og stand baseret på et foto og en stemmebeskrivelse, vælger en kategori og udfylder en formular; lederen bekræfter kun.

Er dette ERP-system egnet til et brugtvarelager i en hvilken som helst niche?

Ja: den samme ordning fungerer for brugt udstyr, møbler, byggematerialer – alle steder, hvor produktet er unikt, og det er hurtigere at fotografere end at beskrive.