Üretim ekipmanlarının kurulumu ve onarımı için yapay zeka veritabanı: vektör tabanlı bilgi tabanı + Telegram botu

Alışılmadık bir sipariş aldım: ekipman ayarları ve onarımlarına dair bir veritabanı. Dürüst olmak gerekirse, böyle bir şey yaptıklarını bile bilmiyordum. Ancak Almanya'dan bir müşteri beni ikna etti: rakipleri üretimde yapay zeka destekli ayar ve onarım veritabanlarını aktif olarak kullanıyorlar.

Ne yaptık?

Şirketin tüm ekipmanlarının vektör tabanlı bir veritabanını derledik. Kaynaklar: şirket kılavuzları, YouTube eğitim videoları ve iki özel hizmet.

• iFixit, fotoğraflar ve ipuçlarıyla birlikte milyonlarca adım adım onarım ve sökme kılavuzunun bulunduğu bir topluluk ve veritabanıdır.
• ManualsLib, PDF formatında orijinal kılavuzlar, veri sayfaları ve şemaların en büyük ücretsiz kütüphanelerinden biridir.

Arayüz, QuestFlow hizmeti üzerindeki kullanıcı dostu bir Telegram botudur: kurulumu yapan kişi bir soru yazar veya söyler, bir fotoğraf ekler ve adımları içeren bir yanıt alır.

Bu nasıl çalışır

Yapay zeka kelimenin tam anlamıyla her şeyi anlıyor: sıradan temel ayarlardan ("İş parçasını yerleştirdim, cetvel uyguladım - sonra ne olacak?") karmaşık arıza senaryolarına kadar. Yanıt, modelin genel bilgisine değil, şirketin özel dokümantasyonuna dayanıyor, bu nedenle diğer makine modelleriyle ilgili "yanılgılar" yaşanmıyor.

Buna kimin ihtiyacı var?

Tecrübeli hasar tespit uzmanlarının tüm bilgilerini dijital ortama aktarıp tek bir referans kitabında bir araya getirmek isteyenler için: böylece yeni bir çalışan bir hafta içinde kıdemli bir uzman gibi çalışabilir ve bilgi birikimi, ekibin geri kalanıyla birlikte emekliliğe karışıp kaybolmaz.