ਉਤਪਾਦਨ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਸੈੱਟਅੱਪ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਲਈ AI ਡੇਟਾਬੇਸ: ਵੈਕਟਰ ਗਿਆਨ ਅਧਾਰ + Telegram ਬੋਟ

ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਆਰਡਰ ਮਿਲਿਆ: ਉਪਕਰਣ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਦਾ ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ। ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਜਰਮਨੀ ਦੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਦਿਵਾਇਆ: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਮੁਰੰਮਤ ਦੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਅਸੀਂ ਕੀ ਕੀਤਾ

ਅਸੀਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਾਰੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵੈਕਟਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਸਰੋਤ: ਕੰਪਨੀ ਮੈਨੂਅਲ, YouTube ਸਿਖਲਾਈ ਵੀਡੀਓ, ਅਤੇ ਦੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੇਵਾਵਾਂ:

• iFixit ਲੱਖਾਂ ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਮੁਰੰਮਤ ਅਤੇ ਡਿਸਅਸੈਂਬਲੀ ਗਾਈਡਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਭਾਈਚਾਰਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੈ, ਜੋ ਫੋਟੋਆਂ ਅਤੇ ਸੁਝਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ।
• ManualsLib PDF ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਮੈਨੂਅਲ, ਡੇਟਾਸ਼ੀਟਾਂ ਅਤੇ ਸਕੀਮੈਟਿਕਸ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮੁਫ਼ਤ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।

ਇੰਟਰਫੇਸ ਕੁਐਸਟਫਲੋ ਸੇਵਾ 'ਤੇ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ Telegram ਬੋਟ ਹੈ: ਇੰਸਟਾਲਰ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਟਾਈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਬੋਲਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਏਆਈ ਸ਼ਾਬਦਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਸਮਝਦਾ ਹੈ: ਆਮ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ("ਮੈਂ ਵਰਕਪੀਸ ਰੱਖੀ, ਇੱਕ ਰੂਲਰ ਲਗਾਇਆ - ਅੱਗੇ ਕੀ?") ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਟੁੱਟਣ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਤੱਕ। ਜਵਾਬ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਖਾਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਮ ਗਿਆਨ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਇਸ ਲਈ ਹੋਰ ਮਸ਼ੀਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਕੋਈ "ਭਰਮ" ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਇਸਦੀ ਕਿਸਨੂੰ ਲੋੜ ਹੈ?

ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਐਡਜਸਟਰਾਂ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਟੀਮ ਦੇ ਨਾਲ ਗਿਆਨ ਅਲੋਪ ਨਾ ਹੋਵੇ।