Pangkalan data AI untuk persediaan dan pembaikan peralatan pengeluaran: pangkalan pengetahuan vektor + bot Telegram

Saya menerima pesanan yang luar biasa: pangkalan data tetapan dan pembaikan peralatan. Sejujurnya, saya tidak tahu pun mereka berbuat demikian. Tetapi seorang pelanggan dari Jerman meyakinkan saya: pesaing mereka secara aktif menggunakan pangkalan data tetapan dan pembaikan berkuasa AI dalam pengeluaran.

Apa yang kami lakukan

Kami telah menyusun pangkalan data vektor bagi semua peralatan syarikat. Sumber: manual syarikat, video latihan YouTube dan dua perkhidmatan khusus:

• iFixit ialah komuniti dan pangkalan data yang mengandungi berjuta-juta panduan pembaikan dan pembongkaran langkah demi langkah, lengkap dengan foto dan petua.
• ManualsLib ialah salah satu perpustakaan percuma terbesar yang mengandungi manual asal, helaian data dan skema dalam format PDF.

Antara mukanya ialah bot Telegram yang mesra pengguna pada perkhidmatan QuestFlow: pemasang menaip atau menyebut soalan, melampirkan foto dan menerima respons berserta langkah-langkah.

Bagaimanakah ini berfungsi

AI memahami segala-galanya secara literal: daripada tetapan asas biasa ("Saya meletakkan benda kerja, menggunakan pembaris—apa seterusnya?") kepada senario kerosakan yang kompleks. Respons adalah berdasarkan dokumentasi khusus syarikat, bukan pengetahuan umum tentang model tersebut, jadi tiada "halusinasi" dengan model mesin lain.

Siapa yang memerlukan ini?

Bagi mereka yang ingin mendigitalkan pengetahuan semua penilai berpengalaman dan menggabungkannya ke dalam satu direktori: supaya pekerja baharu boleh bekerja seperti veteran dalam masa seminggu, dan pengetahuan itu tidak hilang bersama ahli pasukan yang lain.