Gagnagrunnur gervigreindar fyrir uppsetningu og viðgerðir á framleiðslutækjum: þekkingargrunnur vektors + Telegram spjallþjónn

Ég fékk óvenjulega pöntun: gagnagrunn yfir stillingar og viðgerðir á búnaði. Ég vissi satt að segja ekki einu sinni að þeir gerðu þetta. En viðskiptavinur frá Þýskalandi sannfærði mig: samkeppnisaðilar þeirra nota virkan gervigreindargagnagrunna yfir stillingar og viðgerðir í framleiðslu.

Það sem við gerðum

Við tókum saman vektorgagnagrunn yfir allan búnað fyrirtækisins. Heimildir: handbækur fyrirtækisins, þjálfunarmyndbönd YouTube og tvær sérhæfðar þjónustur:

• iFixit er samfélag og gagnagrunnur með milljónum leiðbeininga um viðgerðir og sundurhlutun skref fyrir skref, ásamt myndum og ráðum.
• ManualsLib er eitt stærsta ókeypis bókasafn með upprunalegum handbókum, gagnablöðum og skýringarmyndum á PDF formi.

Viðmótið er notendavænt Telegram þjónn á QuestFlow þjónustunni: uppsetningaraðilinn skrifar eða segir spurningu, bætir við mynd og fær svar með skrefum.

Hvernig virkar þetta

Gervigreindin skilur bókstaflega allt: frá venjulegum grunnstillingum („Ég setti vinnustykkið, notaði reglustiku - hvað næst?“) til flókinna bilana. Viðbrögðin byggjast á sérstökum skjölum fyrirtækisins, ekki almennri þekkingu á líkaninu, þannig að það eru engar „ofskynjanir“ með aðrar véllíkön.

Hver þarf á þessu að halda?

Fyrir þá sem vilja stafræna þekkingu allra reyndra eftirlitsmanna og sameina hana í eina skrá: þannig að nýr starfsmaður geti unnið eins og reynslumikill starfsmaður innan viku, og þekkingin hverfur ekki með restinni af teyminu.