Basis data AI untuk pengaturan dan perbaikan peralatan produksi: basis pengetahuan vektor + bot Telegram

Saya menerima pesanan yang tidak biasa: sebuah basis data pengaturan dan perbaikan peralatan. Sejujurnya, saya bahkan tidak tahu mereka melakukan hal itu. Tetapi seorang pelanggan dari Jerman meyakinkan saya: para pesaing mereka secara aktif menggunakan basis data pengaturan dan perbaikan berbasis AI dalam produksi.

Apa yang kami lakukan

Kami menyusun basis data vektor dari semua peralatan perusahaan. Sumber: manual perusahaan, video pelatihan YouTube, dan dua layanan khusus:

• iFixit adalah komunitas dan basis data yang berisi jutaan panduan perbaikan dan pembongkaran langkah demi langkah, lengkap dengan foto dan kiat-kiat.
• ManualsLib adalah salah satu perpustakaan gratis terbesar yang berisi manual, lembar data, dan skema asli dalam format PDF.

Antarmuka yang digunakan adalah bot Telegram yang ramah pengguna pada layanan QuestFlow: penginstal mengetik atau mengucapkan pertanyaan, melampirkan foto, dan menerima respons berisi langkah-langkahnya.

Bagaimana cara kerjanya?

AI tersebut memahami hampir semua hal: mulai dari pengaturan dasar yang sederhana ("Saya sudah meletakkan benda kerja, memasang penggaris—apa selanjutnya?") hingga skenario kerusakan yang kompleks. Responsnya didasarkan pada dokumentasi khusus perusahaan, bukan pada pengetahuan umum tentang model tersebut, sehingga tidak ada "halusinasi" dengan model mesin lain.

Siapa yang membutuhkan ini?

Bagi mereka yang ingin mendigitalisasi pengetahuan semua penilai klaim berpengalaman dan mengkonsolidasikannya ke dalam satu buku referensi: sehingga karyawan baru dapat bekerja seperti veteran dalam waktu seminggu, dan pengetahuan tersebut tidak hilang bersamaan dengan pensiunnya anggota tim lainnya.