Արհեստական սարքավորումների տեղադրման և վերանորոգման համար արհեստական բանականության տվյալների բազա. վեկտորային գիտելիքների բազա + Telegram բոտ

Ես ստացա անսովոր պատվեր՝ սարքավորումների կարգավորումների և վերանորոգման տվյալների բազա։ Անկեղծ ասած, ես նույնիսկ չգիտեի, որ նրանք դա անում են։ Բայց Գերմանիայից մի հաճախորդ համոզեց ինձ. նրանց մրցակիցները արտադրության մեջ ակտիվորեն օգտագործում են արհեստական բանականության վրա հիմնված կարգավորումների և վերանորոգման տվյալների բազաներ։

Ինչ արեցինք

Մենք կազմել ենք ընկերության բոլոր սարքավորումների վեկտորային տվյալների բազա ։ Աղբյուրներ՝ ընկերության ձեռնարկներ, YouTube ուսուցողական տեսանյութեր և երկու մասնագիտացված ծառայություններ։

• iFixit-ը միլիոնավոր քայլ առ քայլ վերանորոգման և ապամոնտաժման ուղեցույցների համայնք և տվյալների բազա է, որը ներառում է լուսանկարներով և խորհուրդներով լի։
• ManualsLib-ը PDF ձևաչափով բնօրինակ ձեռնարկների, տվյալների թերթիկների և սխեմաների ամենամեծ անվճար գրադարաններից մեկն է:

Ինտերֆեյսը QuestFlow ծառայության օգտագործողի համար հարմար Telegram բոտ է. տեղադրողը մուտքագրում կամ ասում է հարց, կցում է լուսանկար և ստանում է պատասխան՝ քայլերով։

Ինչպե՞ս է սա աշխատում

Արհեստական բանականությունը հասկանում է բառացիորեն ամեն ինչ՝ սկսած առօրյա հիմնական կարգավորումներից («տեղադրեցի աշխատանքային մասը, կիրառեցի քանոն. ի՞նչ անել հաջորդը») մինչև բարդ խափանման սցենարներ: Պատասխանը հիմնված է ընկերության կոնկրետ փաստաթղթերի վրա, այլ ոչ թե մոդելի վերաբերյալ ընդհանուր գիտելիքների, ուստի այլ մեքենաների մոդելների հետ կապված «հալյուցինացիաներ» չկան:

Ո՞ւմ է սա պետք։

Նրանց համար, ովքեր ցանկանում են թվայնացնել բոլոր փորձառու կարգավորողների գիտելիքները և դրանք համախմբել մեկ տեղեկատուի մեջ՝ որպեսզի նոր աշխատակիցը կարողանա աշխատել վետերանի պես մեկ շաբաթվա ընթացքում, և գիտելիքները չանհետանան թիմի մնացած անդամների հետ միասին թոշակի անցնելիս։