उत्पादन उपकरणों की स्थापना और मरम्मत के लिए एआई डेटाबेस: वेक्टर नॉलेज बेस + Telegram बॉट

मुझे एक असामान्य ऑर्डर मिला: उपकरणों की सेटिंग्स और मरम्मत का डेटाबेस। सच कहूँ तो, मुझे पता भी नहीं था कि वे ऐसा भी करते हैं। लेकिन जर्मनी के एक ग्राहक ने मुझे यकीन दिलाया: उनके प्रतिस्पर्धी उत्पादन में सक्रिय रूप से AI-आधारित सेटिंग्स और मरम्मत डेटाबेस का उपयोग कर रहे हैं।

हमने क्या किया था

हमने कंपनी के सभी उपकरणों का एक वेक्टर डेटाबेस तैयार किया। स्रोत: कंपनी के मैनुअल, YouTube प्रशिक्षण वीडियो और दो विशेष सेवाएं:

• iFixit एक समुदाय और डेटाबेस है जिसमें लाखों चरण-दर-चरण मरम्मत और पुर्जे अलग करने संबंधी गाइड मौजूद हैं, जिनमें फ़ोटो और सुझाव भी शामिल हैं।
• ManualsLib मूल मैनुअल, डेटाशीट और स्कीमेटिक्स के सबसे बड़े मुफ्त पुस्तकालयों में से एक है, जो पीडीएफ प्रारूप में उपलब्ध हैं।

इसका इंटरफ़ेस QuestFlow सेवा पर एक उपयोगकर्ता-अनुकूल Telegram बॉट है: इंस्टॉलर एक प्रश्न टाइप करता है या बोलता है, एक फोटो संलग्न करता है, और चरणों के साथ एक प्रतिक्रिया प्राप्त करता है।

कैसे यह काम करता है

यह एआई लगभग सब कुछ समझता है: सामान्य बुनियादी सेटिंग्स ("मैंने वर्कपीस रखा, रूलर लगाया - अब आगे क्या?") से लेकर जटिल खराबी की स्थितियों तक। इसका जवाब कंपनी के विशिष्ट दस्तावेज़ों पर आधारित होता है, न कि मॉडल के सामान्य ज्ञान पर, इसलिए अन्य मशीन मॉडलों के साथ कोई "भ्रम" नहीं होता।

इसकी किसे जरूरत है?

उन लोगों के लिए जो सभी अनुभवी एडजस्टर्स के ज्ञान को डिजिटाइज़ करना चाहते हैं और इसे एक ही डायरेक्टरी में संयोजित करना चाहते हैं: ताकि एक नया कर्मचारी एक सप्ताह के भीतर एक अनुभवी की तरह काम कर सके, और ज्ञान बाकी टीम के साथ लुप्त न हो जाए।