ઉત્પાદન સાધનોના સેટઅપ અને સમારકામ માટે AI ડેટાબેઝ: વેક્ટર નોલેજ બેઝ + Telegram બોટ

મને એક અસામાન્ય ઓર્ડર મળ્યો: સાધનોની સેટિંગ્સ અને સમારકામનો ડેટાબેઝ. સાચું કહું તો, મને ખબર પણ નહોતી કે તેઓ આવું કરે છે. પરંતુ જર્મનીના એક ગ્રાહકે મને ખાતરી આપી: તેમના સ્પર્ધકો ઉત્પાદનમાં સેટિંગ્સ અને સમારકામના AI-સંચાલિત ડેટાબેઝનો સક્રિયપણે ઉપયોગ કરી રહ્યા છે.

અમે શું કર્યું

અમે કંપનીના તમામ સાધનોનો વેક્ટર ડેટાબેઝ સંકલિત કર્યો છે. સ્ત્રોતો: કંપની માર્ગદર્શિકાઓ, YouTube તાલીમ વિડિઓઝ અને બે વિશિષ્ટ સેવાઓ:

• iFixit એ લાખો સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ રિપેર અને ડિસએસેમ્બલી માર્ગદર્શિકાઓનો એક સમુદાય અને ડેટાબેઝ છે, જેમાં ફોટા અને ટિપ્સનો સમાવેશ થાય છે.
• મેન્યુઅલલિબ એ પીડીએફ ફોર્મેટમાં મૂળ મેન્યુઅલ, ડેટાશીટ્સ અને સ્કીમેટિક્સની સૌથી મોટી મફત લાઇબ્રેરીઓમાંની એક છે.

આ ઇન્ટરફેસ ક્વેસ્ટફ્લો સેવા પર યુઝર-ફ્રેન્ડલી Telegram બોટ છે: ઇન્સ્ટોલર પ્રશ્ન લખે છે અથવા બોલે છે, ફોટો જોડે છે અને પગલાંઓ સાથે પ્રતિભાવ મેળવે છે.

આ કેવી રીતે કામ કરે છે?

AI શાબ્દિક રીતે બધું જ સમજે છે: સામાન્ય મૂળભૂત સેટિંગ્સ ("મેં વર્કપીસ મૂકી, રૂલર લગાવ્યો - આગળ શું?") થી લઈને જટિલ ભંગાણ દૃશ્યો સુધી. પ્રતિભાવ કંપનીના ચોક્કસ દસ્તાવેજો પર આધારિત છે, મોડેલના સામાન્ય જ્ઞાન પર નહીં, તેથી અન્ય મશીન મોડેલો સાથે કોઈ "ભ્રમ" નથી.

આ કોને જોઈએ છે?

જે લોકો બધા અનુભવી એડજસ્ટર્સના જ્ઞાનને ડિજિટાઇઝ કરવા અને તેને એક જ સંદર્ભ પુસ્તકમાં એકીકૃત કરવા માંગે છે: જેથી એક નવો કર્મચારી એક અઠવાડિયામાં અનુભવીની જેમ કામ કરી શકે, અને બાકીની ટીમ સાથે જ્ઞાન નિવૃત્તિમાં અદૃશ્ય ન થાય.