Base de datos de IA para a configuración e reparación de equipos de produción: base de coñecemento vectorial + bot Telegram

Recibín un pedido pouco común: unha base de datos de configuracións e reparacións de equipos. Sinceramente, nin sequera sabía que o facían. Pero un cliente de Alemaña convenceume: os seus competidores están a usar activamente bases de datos de configuracións e reparacións impulsadas por IA na produción.

O que fixemos

Compilamos unha base de datos vectorial de todo o equipamento da empresa. Fontes: manuais da empresa, vídeos de formación YouTube e dous servizos especializados:

• iFixit é unha comunidade e unha base de datos con millóns de guías paso a paso de reparación e desmontaxe, con fotos e consellos incluídos.
• ManualsLib é unha das maiores bibliotecas gratuítas de manuais, follas de datos e esquemas orixinais en formato PDF.

A interface é a dun bot Telegram intuitivo no servizo QuestFlow: o instalador escribe ou di unha pregunta, adxunta unha foto e recibe unha resposta cos pasos.

Como funciona isto?

A IA enténdeo literalmente todo: desde configuracións básicas e cotiás ("Coloquei a peza, apliquei unha regra... que fago despois?") ata escenarios de avarías complexas. A resposta baséase na documentación específica da empresa, non no coñecemento xeral do modelo, polo que non hai "alucinacións" con outros modelos de máquinas.

Quen precisa disto?

Para aqueles que queiran dixitalizar o coñecemento de todos os axustadores experimentados e combinalo nun único directorio: para que un novo empregado poida traballar como un veterano nunha semana e o coñecemento non desapareza xunto co resto do equipo.