AI-datumbazo por agordo kaj riparo de produktadekipaĵo: vektora sciobazo + Telegram roboto

Mi ricevis nekutiman mendon: datumbazon pri ekipaĵaj agordoj kaj riparoj. Honeste, mi eĉ ne sciis, ke ili faras tion. Sed kliento el Germanio konvinkis min: iliaj konkurantoj aktive uzas per artefarita inteligenteco datumbazojn pri agordoj kaj riparoj en produktado.

Kion ni faris

Ni kompilis vektoran datumbazon de ĉiuj ekipaĵoj de la kompanio. Fontoj: kompaniaj manlibroj, YouTube trejnaj filmetoj, kaj du specialigitaj servoj:

• iFixit estas komunumo kaj datumbazo de milionoj da paŝon post paŝo gvidiloj pri riparo kaj malmuntado, kompletaj kun fotoj kaj konsiloj.
• ManualsLib estas unu el la plej grandaj senpagaj bibliotekoj de originalaj manlibroj, datenfolioj kaj skemoj en PDF-formato.

La interfaco estas facile uzebla Telegram roboto en la servo QuestFlow: la instalilo tajpas aŭ parolas demandon, aldonas foton, kaj ricevas respondon kun paŝoj.

Kiel ĉi tio funkcias

La artefarita inteligenteco komprenas laŭvorte ĉion: de ordinaraj bazaj agordoj ("Mi metis la laborpecon, aplikis reglilon — kio sekvas?") ĝis kompleksaj paneaj scenaroj. La respondo baziĝas sur la specifa dokumentado de la kompanio, ne sur ĝenerala scio pri la modelo, do ne ekzistas "halucinoj" pri aliaj maŝinmodeloj.

Kiu bezonas ĉi tion?

Por tiuj, kiuj volas ciferecigi la scion de ĉiuj spertaj reguligistoj kaj kombini ĝin en unu solan dosierujon: por ke nova dungito povu labori kiel veterano ene de semajno, kaj la scio ne malaperu kune kun la resto de la teamo.